Даже одна точка потери может стоить компании сотни тысяч или миллионы рублей недополученной выручки.
Средняя конверсия в отчёте — одна цифра, за которой скрыто минимум семь разных факторов.
Там, где сделка стоит дорого, а путь к ней долгий.
Подключаемся ко всем источникам, которые влияют на выручку.
Всё, что связано с продажами и маркетингом: CRM и воронка, карточки сделок и задачи, звонки и их записи, переписка и почта, рекламные кабинеты и счётчики аналитики.
CRM, маркетинг и воронка
Все сделки, суммы, этапы и время в каждом этапе, данные о трафике и поведенческие показатели
Звонки, письма и переписка
Хронология сделки: записи звонков, письма, задачи, изменения полей
Переписка в мессенджерах, почта и записи звонков, вебинары, демо-доступы.
Путь от сырых данных CRM до списка исправлений, отранжированных по деньгам.
Забираем из CRM все сделки: историю, активности и коммуникации, примечания, все поля и параметры с историей изменений, метрики маркетинга
Восстанавливаем полный лог событий по каждой сделке
Создаём признаки из комбинаций полей, действий и содержания разговоров
Сравниваем выигранные и проигранные сделки
Проверяем устойчивость найденных различий и находим сочетания сегмента и контекста, в которых теряются деньги
Считаем потенциальные потери в деньгах
Ранжируем кейсы по размеру потерь
Python, ML и статистические методы
Каждая такая картина — потерянные деньги.
Клиент заброшен: задачи просрочены неделями
Сделка ушла к конкуренту
Клиент брошен — пишет и звонит сам
От сырой выгрузки сделок до проверенной статистикой находки.
| Сделка | Этап | Сумма |
|---|---|---|
| № 10241 | КП | 340 т |
| № 10238 | отказ | 180 т |
| № 10233 | звонок | 520 т |
| № 10229 | оплата | 910 т |
и ещё ~18 000 сделок
лог событий по каждой сделке · JSON
различие устойчиво
Каждая найденная зона потерь — это сочетание сегмента и контекста: не «вся воронка проседает», а конкретный тип клиента в конкретной ситуации.
Каждый месяц после подписания контракта — новый цикл: анализ, гипотезы, запуск, результат.
смотрим данные за прошедший цикл, обновляем карту утечек
формулируем, что улучшить в самых дорогих узких местах
считаем эффект в деньгах и сложность внедрения
внедряем или дорабатываем агента на выбранной гипотезе
измеряем эффект и оставляем то, что работает
Собирает доступные данные о компании: выручка, закупки, ключевые контракты, судебные дела, динамика сотрудников. Помогает менеджеру быстро понять контекст клиента и выстроить разговор.
Помогает через естественный язык анализировать звонки: соблюдение скрипта, обработку возражений, слабые места в воронке, типовые причины потерь. Ускоряет работу РОПа без ручного прослушивания звонков.
Пишет новой заявке в мессенджере, уточняет ключевые параметры, отправляет базовую информацию и заполняет поля сделки. Помогает быстрее доводить лида до первой покупки.
Одна и та же воронка, до и после внедрения агентов.
Стоимость внедрения со стороны клиента — доступы и несколько часов времени.
Доступ к CRM, ERP и рекламным кабинетам с возможностью работы по API
Только чтение — ничего не меняем в ваших системах, при необходимости подписываем NDA
Один квалифицированный технический сотрудник с вашей стороны
Согласование доступов плюс 2–3 созвона на уточнение бизнес-контекста
Данные анонимизируются и хранятся в контуре исполнителя или заказчика
Возможна установка в вашей инфраструктуре с нашими доступами
Используются зарубежные либо российские нейросети с анонимизированными данными — по согласованию с клиентом.
Модель на реальных сделках: чем дольше клиент ждёт КП, тем больше сделок срывается.
| Возможность | CRM, Excel, BI | Mixpanel, Amplitude и другие платформы | Классический консультант | Лаборатория Роста |
|---|---|---|---|---|
| Показывают динамику метрик | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Детальные данные по каждой сделке | — | ✓ | ✓ | ✓ |
| Находят причины утечек выручки | — | — | ✓ | ✓ |
| Оценивают потери в деньгах | — | — | ✓ | ✓ |
| Внедряют исправления и агентов | — | — | — | ✓ |
| Работают без зрелой разметки и большого бюджета | ✓ | — | ✓ | ✓ |
Head of Analytics @ Carwow. 13+ лет в маркетинге и аналитике. Выступает на тему AI-агентов в аналитике.
Короткая диагностика на 30–45 минут. Выгрузите подробный лог ваших сделок за последние 30 дней в CSV. Мы покажем: